La feuille de route de Microsoft en matière d’IA couvre les PC Windows dotés de 8 Go de RAM, les PC Copilot+, les systèmes conçus pour développer et exécuter des modèles localement, ainsi que les superordinateurs destinés aux modèles de pointe. Ces catégories apparaissent dans des diapositives publiées sur X par un utilisateur identifié sous le nom de HXL, sous le titre « Windows est le foyer de l’intelligence hybride ».

La catégorie 0 comprend les PC dotés de 8 Go de RAM et de processeurs Intel Core Series 3 ou 4, AMD Ryzen 100 ou 200, et Snapdragon X ou X Plus. La catégorie 1 concerne les PC Copilot+ avec 16 à 64 Go de RAM, allant des systèmes équipés de processeurs Snapdragon X2 Plus à ceux dotés de puces AMD Ryzen AI MAX+ 400.

La catégorie suivante s’adresse aux personnes qui développent et exécutent des modèles d’IA localement. Le matériel mentionné recoupe le haut de gamme de la catégorie 1 et comprend Intel Core Ultra Next, NVIDIA RTX Spark et AMD Ryzen AI MAX+ 400. La catégorie 3 est destinée aux superordinateurs exécutant localement des modèles de pointe, avec des processeurs tels qu’Intel Crescent Island, NVIDIA GB300 DGX Station et AMD Next.

L’idée centrale de cette feuille de route est l’intelligence hybride : combiner le traitement local et le calcul dans le cloud plutôt que de s’appuyer exclusivement sur l’un ou l’autre. Selon cette approche, les appareils des catégories inférieures pourraient traiter localement les tâches d’IA moins exigeantes et utiliser le cloud pour les charges de travail plus lourdes. Les systèmes plus puissants pourraient effectuer la majeure partie de leur traitement sur l’appareil tout en conservant un accès au cloud pour les projets particulièrement exigeants.

La présence de PC dotés de 8 Go de RAM est notable, car les PC Copilot+ nécessitent au moins 16 Go de RAM. Microsoft travaille également à optimiser Windows 11 pour les systèmes équipés de 8 Go, même si, selon la source, le système d’exploitation doit encore être optimisé davantage. La feuille de route présente ces appareils comme faisant partie d’une gamme plus large de machines pouvant accéder à l’IA grâce à une combinaison de ressources locales et cloud.

Sources: Windows Central.